根据 Richard Seroter 的说法，Google Cloud Run 现已支持英伟达 RTX 6000 PRO Blackwell GPU，开发者可在无需管理底层基础设施的情况下服务70B以上参数模型（来源：Richard Seroter 的 X 帖子与 Google Cloud 博客）。他指出已预装英伟达驱动、无需容量预留，且无服务器实例提供20至44个 vCPU 与80至176 GiB 内存，以简化大语言模型推理等高吞吐工作负载（来源：Richard Seroter 的 X 帖子与 Google Cloud Run 文档）。这一升级使团队可在 Cloud Run 上按需扩展 LLM 推理，同时免除 GPU 基础设施运维负担（来源：Richard Seroter 的 X 帖子与 Google Cloud 博客）。

据@rseroter 消息，Google Cloud Run（服务与函数）现已支持 .NET 10；消息来源：@rseroter；Google Cloud 博客。 据@rseroter 消息，Google Cloud 同步发布了一个使用 Microsoft Extensions AI 抽象层的新 .NET 库，用于将 Gemini（Vertex AI）集成到 .NET 应用；消息来源：@rseroter；Google Cloud 博客。 据@rseroter 消息，该更新让开发者可在 Microsoft Extensions AI 生态内以统一方式接入 Gemini 并进行多模型开发；消息来源：@rseroter；Google Cloud 博客。